Northfernwayt andmeanalüüsi liides, mida kasutatakse automatiseeritud otsuste optimeerimiseks
Otsuste optimeerimine mobiilioperaatoritele

Automatiseeritud strateegiaotsused, testitud enne juurutamist ajaloolise dispersiooni suhtes

Northfernwayt käivitab stohhastilise modelleerimise mitmeaastaste andmekogumite põhjal, et tuvastada mõõdetava ajaloolise jõudlusega strateegiad, seejärel teostab otsustustuge mis tahes kohas, kus on stabiilne ühendus.

Metoodika

Struktureeritud protsess ajalooandmete teisendamiseks otsuste sisenditeks

Iga Northfernwayt-i väljastatud soovitus on määratletud jada väljund, mitte üks läbipaistmatu ennustus. Allolevad sammud kirjeldavad, kuidas töötlemata andmetest saab teostatav otsus.

01
Andmete sissevõtmine ja normaliseerimine

Turu-, tehingu- ja tegevusandmekogumeid kogutakse ja normaliseeritakse ühise ajaindeksi alusel, kõrvaldades ellujäämise lüngad ja parandades piiriüleste andmete puhul levinud ajavööndi ebakõlasid.

02
Ajalooline dispersiooni kaardistamine

Kandidaatide strateegiaid rakendatakse veerevate ajalooliste akende suhtes, et määrata kindlaks dispersioonivahemikud, väljavõtmise sagedus ja taastumisperioodid erinevates tingimustes.

03
Stohhastiline simulatsioon

Monte Carlo stiilis resampling loob iga strateegia jaoks usutavate tulemuste jaotuse, selle asemel, et tugineda ühele ajaloolisele teele.

04
Piirangute filtreerimine

Eelmääratletud riskiläve ületavad strateegiad välistatakse automaatselt enne, kui mis tahes väljund jõuab kasutajale esitatud otsustuskihini.

Süsteemi aluseks olev loogika käsitleb iga soovitust tõenäosusega kaalutud väljundina, mitte garantiina. Iga tulemusega kaasnevad usaldusintervallid ja strateegiaid hinnatakse jooksvalt ümber, kui andmestikku sisenevad uued andmed.

Võimalused

Otsustamist toetava mootori tehnilised komponendid

Platvorm on üles ehitatud kolmest kooskõlastatud komponendist. Igaüks neist töötab iseseisvalt, kuid jagab ühist andmestikku, vähendades moodulite vahel ebajärjekindlate väljundite ohtu.

Moodul 01
Reaalajas analüüs

Sissetulevaid turu- ja tegevusandmeid töödeldakse pidevalt ning positsioone arvutatakse ümber kindlate ajavahemike järel, mitte ainult nõudmisel. See vähendab viivitust alustingimuste muutumise ja aktiivsete soovituste värskendamise vahel, mis on oluline, kui töötate ajavööndites ilma kindla ajakavata.

Moodul 02
Riski maandamise mootor

Kokkupuute limiidid arvutatakse strateegiate kaupa ajaloolise väljamakse käitumise, mitte fikseeritud protsentide alusel. Kui simuleeritud dispersioon ületab konfigureeritud tolerantsi, vähendab mootor positsiooni suurust automaatselt enne muudatuse avaldamist kasutajale, mitte pärast seda.

Moodul 03
Ennustava modelleerimise spetsifikatsioonid

Mudeleid õpetatakse ümber fikseeritud kadentsil, kasutades laienevat andmeakent, kusjuures valimivälist testimist rakendatakse enne, kui mis tahes värskendatud mudel asendab praegu tootmises oleva mudeli. Versiooniajalugu säilitatakse, et jõudlust saaks omistada konkreetsele mudeli iteratsioonile.

Northfernwayt analüütiline tööruum, mida kasutatakse mudeli jõudluse kaugülevaatamiseks
Töökontekst

Loodud otsuste tegemiseks ilma fikseeritud töölauata

Northfernwayt loodi sõltumatutele operaatoritele ja mobiilsetele investoritele ühisele piirangule: ebaregulaarsed juurdepääsuaknad ja muutuv ühenduvus. Süsteem teeb võimaluse korral otsused ette ja säilitab ühenduse katkemisel kohaliku oleku ning jätkab sünkroonimist pärast juurdepääsu taastamist.

Konfigureerimist käsitletakse üks kord strateegiakomplekti kohta. Pärast seda töötab analüütiline kiht oma ajakava järgi ja kasutaja vaatab väljundeid üle, mitte ei halda pidevalt sisendeid.

Läbipaistvus

Ajaloolist jõudlust näidatakse protsessina, mitte lubadusena

Selle asemel, et tugineda iseloomustustele, dokumenteerib Northfernwayt, kuidas tagasitestimine on üles ehitatud, nii et metoodikat saab hinnata oma tingimustel.

Tagasitestimise protsess

Võimaluse korral testitakse strateegiaid vähemalt viie aasta ajalooliste andmete põhjal, kasutades valimiväliseid perioode, mis on esialgsest mudelikoolitusest välja jäetud, et vähendada ülepaigutamise eelarvamusi.

Andmete terviklikkus

Lähteandmeid kontrollitakse enne lisamist lünkade, dubleerivate kirjete ja ettevaatamise kallutatuse suhtes. Lahendamata terviklikkuse probleemidega andmestikud märgistatakse ja jäetakse mudeli aktiivsetest sisenditest välja.

Tulemuste aruandlus

Ajaloolised tulemused esitatakse koos nende dispersioonivahemiku ja testimisperioodiga, mitte ühe pealkirjaga, nii et tulemuse taga olevad tingimused jäävad nähtavaks.

Illustreeriv esitlus jooksva tagasitesti jaotusest järjestikuste testimisakende vahel. Mitte tulevaste tulemuste projektsioon.
KKK

Tehnilised ja operatiivsed küsimused

Alltoodud vastused käsitlevad enne liitumist kõige sagedamini tõstatatud küsimusi, mis hõlmavad andmetöötluse, integreerimise ja automatiseerimise piire.

Kuidas konto- ja tehinguandmeid käsitletakse?

Andmeid töödeldakse strateegiasoovituste koostamiseks ja neid ei müüda kolmandatele isikutele. Säilitusperioodid ja töötlemise ulatus on sätestatud platvormi andmetöötluse dokumentatsioonis, mis esitatakse sisenemisel.

Kas strateegiaid saab iga kord ilma käsitsi kinnitamata käivitada?

Automatiseerimise tasemed on seadistatavad. Mõned kasutajad nõuavad enne käivitamist käsitsi kinnitust; teised võimaldavad süsteemil tegutseda eelnevalt määratletud riskiparameetrite piires. Mõlemad režiimid kasutavad sama mudeli väljundit.

Mis juhtub, kui ühenduvus katkeb seansi keskel?

Süsteem säilitab viimase lokaalselt kinnitatud oleku ega algata uusi positsioone, kui ühendus on lahti ühendatud. Uuesti ühendamisel lepitab see oleku enne ajastatud ümberarvutuste jätkamist.

Kas tagantjärele testitud tulemuslikkus esindab tulevasi tulemusi?

Tagasitestitud tulemused kirjeldavad, kuidas strateegia ajaloolistes tingimustes käitus. Need esitatakse pigem dispersioonivahemikega kui fikseeritud ootustena ja turutingimused võivad erineda mis tahes ajaloolisest testimisperioodist.

Kas platvorm integreerub olemasolevate vahendus- või börsikontodega?

Integreerimine sõltub konto pakkuja saadaolevast API-juurdepääsust. Toetatud integratsioonid on seadistamise ajal loetletud ja toetamata teenusepakkujad saab nõudmisel üle vaadata.

Integreerimise või andmete konfigureerimisega seotud tehnilise toe päringuid käsitletakse kontakti lehel loetletud kontaktikanali kaudu, tavaliselt ühe tööpäeva jooksul Austraalia idaaja järgi.

Järgmine samm

Enne reaalajas andmestiku ühendamist vaadake üle mudeli dokumentatsioon

Sisselülitamine algab teie andmeallikate ja riskiparameetrite ülevaatamisega, millele järgneb teie konkreetse konfiguratsiooni järeltestimine, enne kui mis tahes strateegia automaatseks kasutamiseks lubatakse.

Initsialiseeri süsteem

Tüüpiline seadistuse ülevaatus võtab olenevalt ühendatud andmeallikate arvust aega üks kuni kolm tööpäeva.