Northfernwayt veic stohastisko modelēšanu, izmantojot vairāku gadu datu kopas, lai identificētu stratēģijas ar izmērāmu vēsturisko veiktspēju, un pēc tam veic lēmumu atbalstu no jebkuras vietas ar stabilu savienojumu.
Katrs Northfernwayt izdotais ieteikums ir noteiktas secības rezultāts, nevis atsevišķa necaurredzama prognoze. Tālāk norādītās darbības apraksta, kā neapstrādāti dati kļūst par pieņemamu lēmumu.
Tirgus, darījumu un darbības datu kopas tiek apkopotas un normalizētas ar kopīgu laika indeksu, novēršot izdzīvotāju skaita atšķirības un koriģējot laika joslu neatbilstības, kas ir izplatītas pārrobežu datos.
Kandidātu stratēģijas tiek izmantotas, salīdzinot ar mainīgajiem vēsturiskajiem logiem, lai noteiktu novirzes diapazonus, izņemšanas biežumu un atkopšanas periodus dažādos apstākļos.
Montekarlo stila atkārtota atlase rada ticamu rezultātu sadalījumu katrai stratēģijai, nevis paļaujas uz vienu vēsturisku ceļu.
Stratēģijas, kas pārsniedz iepriekš noteiktus riska sliekšņus, tiek automātiski izslēgtas, pirms jebkura izvade sasniedz lietotājam iesniegto lēmumu slāni.
Pamatā esošās sistēmas loģika katru ieteikumu uzskata par iespējamības svērtu rezultātu, nevis garantiju. Katram rezultātam tiek pievienoti ticamības intervāli, un stratēģijas tiek atkārtoti novērtētas, kad datu kopā tiek ievadīti jauni dati.
Platforma ir veidota no trim saskaņotām sastāvdaļām. Katrs no tiem darbojas neatkarīgi, taču tiem ir kopīga datu kopa, tādējādi samazinot nekonsekventu izvadu risku moduļos.
Ienākošie tirgus un darbības dati tiek apstrādāti nepārtraukti, pārrēķinot pozīcijas, izsniedzot fiksētos intervālos, nevis tikai pēc pieprasījuma. Tas samazina nobīdi starp pamatnosacījumu izmaiņām un aktīvo ieteikumu atjaunināšanu, kas ir svarīgi, strādājot vairākās laika zonās bez noteikta grafika.
Ekspozīcijas limiti tiek aprēķināti katrai stratēģijai, pamatojoties uz vēsturisko izņemšanas darbību, nevis fiksētiem procentiem. Ja simulētā dispersija pārsniedz konfigurēto pielaidi, dzinējs automātiski samazina pozīcijas izmēru, pirms izmaiņas tiek parādītas lietotājam, nevis pēc fakta.
Modeļi tiek atkārtoti apmācīti ar fiksētu kadenci, izmantojot izvēršamu datu logu, izmantojot ārpusizlases testēšanu, pirms jebkurš atjaunināts modelis aizstāj pašlaik ražošanā esošo modeli. Versiju vēsture tiek saglabāta, lai veiktspēju varētu attiecināt uz konkrētu modeļa iterāciju.
Northfernwayt tika izstrādāts, ņemot vērā ierobežojumus, kas ir kopīgi neatkarīgiem operatoriem un mobilajiem investoriem: neregulāri piekļuves logi un mainīga savienojamība. Sistēma pieņem lēmumus iepriekš, ja iespējams, un saglabā stāvokli lokāli, kad savienojums pazūd, atsākot sinhronizāciju, tiklīdz piekļuve ir atjaunota.
Konfigurācija tiek apstrādāta vienu reizi katrā stratēģijas komplektā. Pēc tam analītiskais slānis darbojas pēc sava grafika, un lietotājs pārskata rezultātus, nevis nepārtraukti pārvalda ievades.
Tā vietā, lai paļautos uz atsauksmēm, Northfernwayt dokumentē, kā tiek veidota atpakaļejošā pārbaude, lai metodiku varētu novērtēt atbilstoši tās noteikumiem.
Stratēģijas tiek pārbaudītas, pamatojoties uz vismaz piecu gadu vēsturiskajiem datiem, ja tie ir pieejami, izmantojot ārpusizlases periodus, kas izslēgti no sākotnējās modeļa apmācības, lai samazinātu pārmērīgas pielāgošanas novirzes.
Pirms iekļaušanas avota datos tiek pārbaudītas nepilnības, ierakstu dublikāti un perspektīvas novirzes. Datu kopas ar neatrisinātām integritātes problēmām tiek atzīmētas un izslēgtas no aktīvajām modeļa ievadēm.
Vēsturiskie rezultāti tiek ziņoti kopā ar to dispersijas diapazonu un testēšanas periodu, nevis kā viens virsraksta skaitlis, tāpēc rezultāta apstākļi joprojām ir redzami.
Tālāk sniegtajās atbildēs ir apskatīti jautājumi, kas visbiežāk tiek uzdoti pirms ieiešanas, aptverot datu apstrādi, integrāciju un automatizācijas robežas.
Dati tiek apstrādāti stratēģijas ieteikumu ģenerēšanas nolūkos un netiek pārdoti trešajām personām. Uzglabāšanas periodi un apstrādes apjoms ir norādīts platformas datu apstrādes dokumentācijā, kas tiek nodrošināta reģistrācijas laikā.
Automatizācijas līmeņi ir konfigurējami. Dažiem lietotājiem pirms izpildes ir nepieciešams manuāls apstiprinājums; citi ļauj sistēmai darboties iepriekš noteiktu riska parametru ietvaros. Abi režīmi izmanto vienu un to pašu pamata modeļa izvadi.
Sistēma saglabā pēdējo apstiprināto stāvokli lokāli un neuzsāk jaunas pozīcijas, kamēr tā ir atvienota. Atkārtoti izveidojot savienojumu, tas saskaņo stāvokli pirms ieplānoto pārrēķinu atsākšanas.
Atpakaļpārbaudītie rezultāti apraksta, kā stratēģija darbojās vēsturiskos apstākļos. Tie tiek ziņots ar dispersijas diapazoniem, nevis kā fiksētām prognozēm, un tirgus apstākļi var atšķirties no jebkura vēsturiskā pārbaudes perioda.
Integrācija ir atkarīga no konta nodrošinātāja pieejamās API piekļuves. Iestatīšanas laikā ir norādītas atbalstītās integrācijas, un pēc pieprasījuma var pārskatīt neatbalstītos pakalpojumu sniedzējus.
Tehniskā atbalsta vaicājumi saistībā ar integrāciju vai datu konfigurāciju tiek apstrādāti, izmantojot kontaktu lapā norādīto kontaktu kanālu, parasti vienas darbadienas laikā pēc Austrālijas austrumu laika.
Uzstādīšana sākas ar datu avotu un riska parametru pārskatīšanu, kam seko jūsu konkrētās konfigurācijas atpakaļpārbaude, pirms tiek iespējota kāda stratēģija automatizētai lietošanai.
Parasti iestatīšanas pārskatīšana ilgst vienu līdz trīs darbadienas atkarībā no pievienoto datu avotu skaita.