Northfernwayt, ölçülebilir geçmiş performansa sahip stratejileri belirlemek için çok yıllı veri kümelerinde stokastik modelleme çalıştırır ve ardından istikrarlı bir bağlantıyla herhangi bir konumdan karar desteğini yürütür.
Northfernwayt tarafından yayınlanan her öneri, tek bir opak tahminin değil, tanımlanmış bir dizinin çıktısıdır. Aşağıdaki adımlar, ham verilerin nasıl eyleme dönüştürülebilir bir karar haline geldiğini özetlemektedir.
Pazar, işlem ve operasyonel veri kümeleri toplanır ve ortak bir zaman endeksine göre normalleştirilir, böylece hayatta kalanlarla ilgili boşluklar ortadan kaldırılır ve sınır ötesi verilerde yaygın olan saat dilimi tutarsızlıkları düzeltilir.
Farklı koşullar altında varyans aralıklarını, azalma sıklığını ve toparlanma dönemlerini belirlemek için değişen geçmiş pencerelere karşı aday stratejileri uygulanır.
Monte Carlo tarzı yeniden örnekleme, tek bir tarihsel yola dayanmak yerine, her strateji için makul sonuçların bir dağılımını üretir.
Önceden tanımlanmış risk eşiklerini aşan stratejiler, herhangi bir çıktı kullanıcıya sunulan karar katmanına ulaşmadan önce otomatik olarak hariç tutulur.
Temel sistem mantığı, her tavsiyeyi bir garanti olarak değil, olasılık ağırlıklı bir çıktı olarak ele alır. Her sonuca güven aralıkları eşlik eder ve veri setine yeni veriler girdikçe stratejiler sürekli olarak yeniden değerlendirilir.
Platform üç koordineli bileşenden oluşturulmuştur. Her biri bağımsız olarak çalışır ancak ortak bir veri kümesini paylaşır, bu da modüller arasında tutarsız çıktıların oluşma riskini azaltır.
Gelen piyasa ve operasyonel veriler, yeniden hesaplanan pozisyonların yalnızca talep üzerine değil, sabit aralıklarla yayınlanmasıyla sürekli olarak işlenir. Bu, temel koşullardaki bir değişiklik ile aktif önerilerin güncellenmesi arasındaki gecikmeyi azaltır; bu, sabit bir program olmaksızın saat dilimleri arasında çalışırken önemli bir husustur.
Maruz kalma limitleri, sabit yüzdelere değil, geçmiş düşüş davranışına dayalı olarak strateji başına hesaplanır. Simüle edilen varyans yapılandırılmış toleransı aştığında, motor, değişiklik kullanıcıya bildirilmeden önce konum boyutlandırmasını otomatik olarak azaltır.
Modeller, genişleyen bir veri penceresi kullanılarak sabit bir tempoda yeniden eğitilir ve güncellenmiş herhangi bir model, şu anda üretimde olan modelin yerini almadan önce örnek dışı testler uygulanır. Performansın belirli bir model yinelemesine atfedilebilmesi için sürüm geçmişi korunur.
Northfernwayt, bağımsız operatörler ve mobil yatırımcılar için ortak bir kısıtlama etrafında tasarlandı: düzensiz erişim pencereleri ve değişken bağlantı. Sistem, mümkün olduğu durumlarda kararları önceden verir ve bağlantı kesildiğinde durumu yerel olarak tutar ve erişim yeniden sağlandığında senkronizasyonu sürdürür.
Yapılandırma, strateji seti başına bir kez gerçekleştirilir. Bundan sonra analitik katman kendi planına göre çalışır ve kullanıcı, girdileri sürekli olarak yönetmek yerine çıktıları gözden geçirir.
Northfernwayt, referanslara güvenmek yerine, metodolojinin kendi şartlarına göre değerlendirilebilmesi için geriye dönük testin nasıl oluşturulduğunu belgeliyor.
Stratejiler, aşırı uyum yanlılığını azaltmak için başlangıç model eğitiminden hariç tutulan örnek dışı dönemler kullanılarak, mevcut olduğu durumlarda minimum beş yıllık geçmiş verilere göre test edilir.
Kaynak verileri, dahil edilmeden önce boşluklar, mükerrer girişler ve ileriye dönük önyargı açısından kontrol edilir. Çözülmemiş bütünlük sorunları olan veri kümeleri işaretlenir ve etkin model girişlerinin dışında bırakılır.
Geçmiş sonuçlar, tek bir manşet rakamı yerine, farklılık aralıkları ve test dönemleriyle birlikte raporlanır, böylece bir sonucun ardındaki koşullar görünür kalır.
Aşağıdaki yanıtlar, veri işleme, entegrasyon ve otomasyon sınırlarını kapsayan, işe alımdan önce en sık sorulan soruları ele almaktadır.
Veriler, strateji önerileri oluşturmak amacıyla işlenir ve üçüncü taraflara satılmaz. Saklama süreleri ve işleme kapsamı, platformun katılım sırasında sağlanan veri işleme belgelerinde belirtilmiştir.
Otomasyon seviyeleri yapılandırılabilir. Bazı kullanıcıların yürütmeden önce manuel olarak onaylanması gerekir; diğerleri sistemin önceden tanımlanmış risk parametreleri dahilinde hareket etmesine izin verir. Her iki mod da aynı temel model çıktısını kullanır.
Sistem, onaylanan son durumu yerel olarak korur ve bağlantı kesildiğinde yeni pozisyonlar başlatmaz. Yeniden bağlanıldığında, planlanmış yeniden hesaplamalara devam etmeden önce durumu uzlaştırır.
Geriye dönük test edilen sonuçlar, bir stratejinin tarihsel koşullar altında nasıl davrandığını açıklar. Sabit beklentiler yerine farklı aralıklarda raporlanırlar ve piyasa koşulları herhangi bir geçmiş test döneminden farklı olabilir.
Entegrasyon, hesap sağlayıcının mevcut API erişimine bağlıdır. Desteklenen entegrasyonlar kurulum sırasında listelenir ve desteklenmeyen sağlayıcılar istek üzerine incelenebilir.
Entegrasyon veya veri yapılandırmasıyla ilgili teknik destek sorguları, İletişim sayfasında listelenen iletişim kanalı aracılığıyla, genellikle Avustralya Doğu Saatine göre bir iş günü içinde ele alınır.
İlk katılım, veri kaynaklarınızın ve risk parametrelerinizin incelenmesiyle başlar, ardından herhangi bir strateji otomatik kullanım için etkinleştirilmeden önce özel yapılandırmanıza karşı bir geriye dönük test yapılır.
Tipik kurulum incelemesi, bağlı veri kaynaklarının sayısına bağlı olarak bir ila üç iş günü sürer.